Brew #3: Meta LLAMA, State of (multi) Cloud, RedHat "zamyka" source
Brew #3, a w nim to co zawsze, nasze opinie i przemyślenia, tym razem o:
✅ Meta LLAMA, dlaczego Meta wypuszcza swoje LLAM(y) i co z tego ma
✅ State of (multi) Cloud, czyli nasze myśli po raporcie Hashi Corp
✅ RedHat zakręca źródło z kodem, dlaczego i jakie są tego konsekwencje
Gdzie i czego szukać? Szybki spis treści:
1️⃣ 01:10 - Meta LLAMA
- Jaka jest strategia Meta/Facebook w zakresie AI
- Strategia Open Source AI vs Closed Source AI
- Osiem powodów, dla których Meta może chcieć wypuścić model AI jako OSS
- Big-tech vs legislatorzy i LLM (AI)
- Różnice w podejściu do AI pomiędzy OpenAI i Meta/Facebook
2️⃣ 18:00 - State of (multi) Cloud
- Co wyczytaliśmy z raportu "State of Cloud" Hashi Corp?
- Mutli cloud: gdzie, dla kogo, jakie są sensowne scenariusze
- Czy multi cloud wpływa na koszty i bezpieczeństwo (i jak)
3️⃣ 34:20 - RedHat "zamyka" źródło z kodem
- Co IBM zmienił z RedHat i jakie to ma znaczenie?
- OSS ... czy w końcu będzie "rok Linuxa?"
- OSS i firmy Enteprise: jak to działa, dlaczego, gdzie jest model
========================================================
"Brew" jest częścią projekty "CTO Morning Coffee". Najlepsze miejsce w polskim Internecie dla liderów w technologii 🖖.
Można ( a nawet należy ) nas znaleźć również w innych miejscach:
👉 Podcast: https://cto-morning-coffee.transistor.fm/
👉 Twitter: https://twitter.com/CTOMorning
👉 Newsletter: https://www.ctomorning.coffee/
👉 One link to bind them all: https://bio.link/ctomorning
CTO Morning Brew tworzą:
👉 Sebastian Gębski:
🔵 Twitter: https://twitter.com/liveweird
🔵 Blog: https://no-kill-switch.ghost.io/
👉 Wojtek Ptak:
🔵 Twitter: https://twitter.com/wjptka
👉 Tomek Onyszko:
🔵 Twitter: https://twitter.com/tonyszko
🔵 Blog: https://www.onyszko.com/
🔵 Newsletter: https://signup.onyszko.com/
Live long and prosper 🖖
✅ Meta LLAMA, dlaczego Meta wypuszcza swoje LLAM(y) i co z tego ma
✅ State of (multi) Cloud, czyli nasze myśli po raporcie Hashi Corp
✅ RedHat zakręca źródło z kodem, dlaczego i jakie są tego konsekwencje
Gdzie i czego szukać? Szybki spis treści:
1️⃣ 01:10 - Meta LLAMA
- Jaka jest strategia Meta/Facebook w zakresie AI
- Strategia Open Source AI vs Closed Source AI
- Osiem powodów, dla których Meta może chcieć wypuścić model AI jako OSS
- Big-tech vs legislatorzy i LLM (AI)
- Różnice w podejściu do AI pomiędzy OpenAI i Meta/Facebook
2️⃣ 18:00 - State of (multi) Cloud
- Co wyczytaliśmy z raportu "State of Cloud" Hashi Corp?
- Mutli cloud: gdzie, dla kogo, jakie są sensowne scenariusze
- Czy multi cloud wpływa na koszty i bezpieczeństwo (i jak)
3️⃣ 34:20 - RedHat "zamyka" źródło z kodem
- Co IBM zmienił z RedHat i jakie to ma znaczenie?
- OSS ... czy w końcu będzie "rok Linuxa?"
- OSS i firmy Enteprise: jak to działa, dlaczego, gdzie jest model
========================================================
"Brew" jest częścią projekty "CTO Morning Coffee". Najlepsze miejsce w polskim Internecie dla liderów w technologii 🖖.
Można ( a nawet należy ) nas znaleźć również w innych miejscach:
👉 Podcast: https://cto-morning-coffee.transistor.fm/
👉 Twitter: https://twitter.com/CTOMorning
👉 Newsletter: https://www.ctomorning.coffee/
👉 One link to bind them all: https://bio.link/ctomorning
CTO Morning Brew tworzą:
👉 Sebastian Gębski:
🔵 Twitter: https://twitter.com/liveweird
🔵 Blog: https://no-kill-switch.ghost.io/
👉 Wojtek Ptak:
🔵 Twitter: https://twitter.com/wjptka
👉 Tomek Onyszko:
🔵 Twitter: https://twitter.com/tonyszko
🔵 Blog: https://www.onyszko.com/
🔵 Newsletter: https://signup.onyszko.com/
Live long and prosper 🖖
Creators and Guests
Host
Sebastian Gębski
Geek, engineer, blogger, codefella, serial reader. In the daylight: Principal SA for @awscloud (Startups, CEE). ex-CTO. I speak here for myself only.
Host
Tomasz Onyszko
Founder, entrepreneur and CTO - I write about building company and career in tech. I observe tech and society and share my opinions
Host
Wojtek Ptak
Learner, teams & products builder, DDD & ML mixer, leader, contributor, and freeride biker by ❤️ working as @RevolutApp’s Head of Engineering. He/him.